講義概要
組込みシステムは、IoT技術との融合により、効率向上、柔軟性、マスカスタマイズ等、スマート化へのイノベーションの機会へなっています。本講義では、エンドポイントのインテリジェント化に代表される分散型IoTネットワークの進化から、デバイスをつなぐ通信規格まで、事例を交え最新動向を説明します。後半は実習形態にて、組込み機器のインテリジェント能力の理解を目的に、実際のマイコンでのディープラーニング/AI実装を体験します。
講師
- 所属
- ルネサス エレクトロニクス
- 講師名
- 馬場 光男
1992年日本電気株式会社入社、通信装置の開発業務に従事。 2002年からNECエレクトロニクス株式会社にて、通信/産業/民生市場向け半導体製品の開発業務を担当。
2010年から現在まで、ルネサス エレクトロニクス株式会社にて新規事業の企画業務に従事。IoT/クラウド連携、AI技術を組込みシステムへ応用する「e-AI」ビジネスを推進。
2010年から現在まで、ルネサス エレクトロニクス株式会社にて新規事業の企画業務に従事。IoT/クラウド連携、AI技術を組込みシステムへ応用する「e-AI」ビジネスを推進。
講義内容
- 組込みシステムから見たIoT技術の進化
- クラウド、エッジ、エンドポイントの理解
- WAN、LAN、PAN等、通信規格とその動向
- ・無線通信の最新動向
- ・有線通信の最新動向
- エンドポイントデバイスを接続する各種通信プロトコル
- 組込みシステムのIoT最新事例と組込みAI技術紹介
- ルネサス エレクトロニクスの取り組みを中心にIoT/AI事例を紹介/デモ
- エンドポイントインテリジェンス実習/マイコンにAIを実装 「e-AI」
- ・ディープラーニング体験 学習からニューラルネット作成
- ・マイコンへのAI実装と推論実行
- グループディスカッション（事前課題）
受講要件
- 【受講要件】
- IoT技術、AI技術を組込みシステムに活用したいという意欲をお持ちの方
- 【事前学習のポイント】
- 講義資料とともに課題（グループディスカッション用）を提供。各自事前に取り組み講義に持参してください。