講義概要
IoTシステムの仕組みを学び、センシングからクラウドまでの演習を通じて要点を体感し、応用展開できるようになることを狙う。演習では、デバイスに接続されたセンサからの情報を、ゲートウェイ経由でクラウド上のサーバに蓄積し、トリガ条件によるデバイスのアクチュエータ制御やメール送信までのIoTシステムの全体像を実体験する。（その上で、グループでアイデアを検討し、プロトタイプを構築し、その成果を発表する。：集合研修の場合）講師
- 所属
- サイバー大学
- 講師名
- 大江 信宏
三菱電機株式会社に入社後、システムエンジニア、ソフトウエア開発技術者として、顧客向けネットワークシステムや、オペレーティングシステム、ミドルウエア他、様々なソフトウエア製品の開発に従事。2018年から東海大学情報通信学部の特任教授として、文科省プロジェクトenPiTの組込みシステム教材開発、教育を担当。 NPO法人「M2M/IoT研究会」では、IoTやAI分野の研究・教育に取り組んでいる。 2021年よりサイバー大学IＴ総合学部教授。
講義内容
- 講義と演習
- 概要と狙い：M2M/IoTの仕組みと演習の概要
- デバイスをかす
- ・マイコン（Arduino）とブレッドボードでセンサとアクチュエータをつないで動かす
- ゲートウェイにつなぐ
- ・エリアネットワーク（シリアル、ZigBee）でつなぐ
- ・ゲートウェイ（PC上のProcessing）でセンサデータを受信し表示する
- クラウド（PC上）につなぐ
- ・クラウドにアクセスネットワーク（HTTP/MQTT）でアクセスする
- ・ゲートウェイ（PC上のProcessing）でセンサデータを送信しクラウド上のサーバに蓄積する
- アプリケーションを創る
- ・センサの値の変化によりアクチュエータを制御し、メールを送信する
- まとめ：各種応用例
- グループ演習（集合研修の場合）
- 報告会
受講要件
- 【受講要件】
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- 電気回路の基本的知識があると望ましい。C++（Arduino）やJava（Processing）の知識があると望ましい。必須ではありません。
- 【事前学習のポイント】
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- オープンな環境での演習になるので、事前に配布される教科書に記載されたオープンソースソフトウェアや無料で使えるIoTプラットフォームなどに触れておくと良い。
受講にあたって必要な準備
- 必要な演習環境
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- ・・演習用PC：Windows10以降64ビット版、CPU：1.6GHz以上、メモリ：4Gバイト以上、空きディスク容量：5Gバイト以上、Java環境、USBポート：2個以上
- ・インターネット環境：インターネットに接続できること。G-mailアカウント登録と受信ができること。
- ・なお、必要な部品等は事務局が準備する（オンライン開催の場合は送付する）。
- 受講前の準備作業
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- ・必要なツール類は、事前に配布される教科書に基づいて事前にダウンロードして、最低限の動作確認を行っておくこと。
- ・必要なプログラム類は学習管理システムMoodleからダウンロードしておくこと。
講義に関連する解説記事・参考文献・図書等
- ・清尾克彦著、「オープン環境によるM2M/IoT システム構築の動向と取り組み事例」、サイバー大学e-ラーニング研究第4号、2015年 （http://www.cyber-u.ac.jp/about/pdf/e-learning/0004/CU_e004_01.pdf）
- ・電気学会第2次M2M技術調査専門委員会編、「M2M/IoTシステム入門」、森北出版株式会社、2016/3